Innovative machine learning, AI and analytics consulting
שירותי ייעוץ סטטיסטי, מכונות לומדות (machine learning), עיבוד אות ותמונה. מתן שירות מלא ללקוח החל מהבנת הצרכים החישוביים, הדרישות ואילוצי הפתרון. פיתוח אסטרטגיות מגוונות ופתרונות מקוריים. מספר פתרונות אפשריים, במידת הצורך, מוצעים ללקוח.
לאחר בחירת הפתרון המועדף מגיע שלב פיתוח האלגוריתם או המודל, תכנות, הפעלת השיטה, ניתוח סטטיסטי של התוצאות ואנליזה של היעילות. אנו מערבים את הלקוח בכל שלבי הפיתוח כמו גם בשילוב הסופי אצל הלקוח. התמחות בעיבוד תמונה ועיבוד אות ובשימוש בשיטות מתקדמות בלמידת מכונה.
01
לימוד מכונה
Machine Learning
ניסיון בשיטות של לימוד מכונה ולמידה עמוקה. שיטות מיון, שיערוך וחיזוי. שיטות בלמידה מונחית ולא מונחית כדוגמת clustering . שילוב בין שיטות קלאסיות לשיטות חדישות כדוגמת רשתות נוירונים. ניסיון בכלים טכניים רלוונטים: פייתון, מאטלאב ו ++C
02
ייעוץ ססטיסטי
Statistics consulting
ייעוץ סטטיסטי החל משלב תכנון הדגימה – קביעת גודל המדגם ושיטת הדגימה. לאחר איסוף הנתונים: ניקוי הנתונים, בניית מודל מתאים, שיערוך פרמטרים ובדיקת השערות. בחינת טיב המודל והצגת התוצאות. שימוש במגוון שיטות סטטיסטיות: סוגי רגרסיות שונות, מודלים חד ורב-מימדיים, סדרות עיתיות, מודלים נוספים לנתונים סדרתיים ועוד. שימוש בשפות כגון R, מאטלאב וחבילות תוכנה ייעודיות.
03
עיבוד אות ותמונה
Signal & image processing
שימוש במגוון שיטות לצורך פתרון בעיות בעיבוד אות ותמונה. שילוב בין שיטות קלאסיות בעיבוד תמונה לצד שיטות למידה עמוקה כגון רשתות קונבולוציה. פתרון בעיות כגון: זיהוי אוביקטים, סגמנטציה של תמונות ועוד.
היתרונות
אנחנו מספקים שירות מסור ומקצועי המכוון להשגת המטרות של הלקוח. אנו משלבים שימוש בשיטות סטטיסטיות מתקדמות וכלים טכניים מגוונים.
שימוש בשיטות סטטיסטיות וmachine learning מתקדמות.
ניסיון נרחב בתכנות ובכלים טכנולוגיים.
ניסיון רב בעיבוד אות ותמונה
רקע מדעי נרחב
שרות מסור, אמינות ומקצועיות
קצת עלי
חוקר סטטיסטי בעל רקע במדעי המחשב והמדעים הניסויים, ייעוץ סטטיסטי לחוקרים ועסקים. שימוש בסקרים, איסוף מידע ועיבודו לצרכי ייעול עסקי. פיתוח אלגוריתמים ושיטות פיתרון ייחודיות לצרכי הלקוח. בעל תואר בוגר בביולוגיה ומוסמך בהצטיינות יתרה בסטטיסטיקה. רכשתי רקע נרחב במדעי המחשב ופיסיקה. צברתי ניסיון רב בהפעלת מודלים סטטיסטים רבים: רגרסיה ליניארית ולוגיסטית, שיטות דגימה, שיטות קלסיפקציה ואלגוריתמים לומדים. פיתוח ויישום שיטות בעיבוד אותות סטטיסטי, ניתוח תמונה וראייה ממוחשבת.
המלצות
Previous
Next